Counts Chart如果单从绘图上理解可以认为是一个散点图，但是计数图的出现解决了散点图的一个问题，就是如果存在多个点数值相同，那么无法体现出来，展示出来的数据看起来会比实际数据显得少一些。散点重叠的位置只画一个点，用这个点的大小来代表这个位置重叠点的多少，计数图用点的大小来代表这个位置重叠点的多少，丰富了散点图的展示内容。

下面用R做简单说明：



library(ggplot2)
library(ggthemes)

# 设置主题，可能我比较青睐theme_few，大家
# 可以根据自己的需求选择合适的主题
theme_set(theme_few())

# 利用mpg数据集做演示
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
    geom_count(col = "tomato3", show.legend = F) +
    labs(
        subtitle = "mpg: city vs highway mileage",
        y = "hwy",
        x = "cty",
        title = "Counts Plot"
    )

当然我们还可以根据不同的车型来绘图（分类较多也不容易分辨，此处展示依旧使用mpg数据集，平时绘图以简单明了为主），shape确定点的形状：


# 利用mpg数据集做演示
ggplot(mpg, aes(cty, hwy, shape = class)) +
    geom_count(col = "tomato3", show.legend = T) +
    labs(
        subtitle = "mpg: city vs highway mileage",
        y = "hwy",
        x = "cty",
        title = "Counts Plot"
    )

多维度展示数据需要注意你所传递给读者的信息，不宜太复杂引起困惑。

参考资料：

1.http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html

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