WEKA（Waikato Environment for Knowledge Analysis）是一款来自新西兰开发者提供的强大机器学习工具套件，WEKA作为一个公开的数据挖掘平台，集合了大量数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化等，集成了我们熟悉的scikit-learn， R， 和 Deeplearning4j。
Weka基于java语言开发，包含了详细的使用文档和提供了对外开放的API，在学术方面应用较多，目前Weka最新版是3.8.5版本。
1）安装Weka需要java环境（1.8+版本）：
Win：下载
Linux：下载
Mac：下载
2）使用操作
软件有一个很明确的目标：Machine Learning without Programming
总体来说分三步：
- 数据选择（包含了数据定义，变量等信息）
- 选择分类器
- 验证和预测、建模
同时Weka提供了R、Python的接口，也方便了一些高级使用者编程扩展。
参考资料：
1.https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
