蜜蜂图（beeswarm）是类似于“抖动图”的一维散点图，同时每一个重叠的点是分开可见的，可能多簇形如蜜蜂群所以叫蜜蜂图。绘制蜜蜂图可以用R包beeswarm或者基于ggplot2的ggbeeswarm。

常规的点图和蜜蜂图是有很明显的区别，总体来说蜜蜂图能呈现更多的细节信息：


# 安装包
# install.packages("beeswarm")

library("beeswarm")

stripchart(
  decrease ~ treatment,
  data = OrchardSprays,
  vertical = TRUE,
  log = "y",
  method = 'jitter',
  jitter = 0.2,
  cex = 1,
  pch = 16,
  col = rainbow(8),
  main = '点图'
)
beeswarm(
  decrease ~ treatment,
  data = OrchardSprays,
  log = TRUE,
  pch = 16,
  col = rainbow(8),
  main = '蜜蜂图'
)
带状散点图（左），蜜蜂散点图（右）

下面用一个真实的乳腺癌的案例进行绘图展示：


# 安装包

library("beeswarm")

# 加载乳腺癌演示数据
data(breast)

# 绘制蜜蜂图
beeswarm(
  # 生存时间和（ER）雌激素受体
  time_survival ~ ER,
  data = breast,
  pch = 16,
  pwcol = 1 + as.numeric(event_survival),
  xlab = "",
  ylab = "Follow-up time (months)",
  labels = c("ER neg", "ER pos")
)
# 添加图例
legend(
  # 位置
  "topright",
  legend = c("Yes", "No"),
  title = "Censored",
  border = NULL,
  box.col = "black",
  # 去掉边框
  bty = "n",
  pch = 16,
  col = 1:2
)

绘制相对简单，如果感兴趣可以阅读下参考资料提供的文章。

参考资料：

1.http://www.cbs.dtu.dk/~eklund/beeswarm/

2.https://flowingdata.com/2016/09/08/beeswarm-plot-in-r-to-show-distributions/

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