tidyverse是一组处理和可视化的R包套件集合，提供了如数据导入，数据整理和变换，数据可视化等领域的解决方案，可以帮助我们高效地做数据分析及可视化处理。其更多的优势可以参考《10 Must-Know Tidyverse Features!》

其中tidyverse核心包包含如下：

安装：


# 从CRAN安装
install.packages("tidyverse")

# 从github安装最新版
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("tidyverse/tidyverse")

更新：


tidyverse_update()

除了上面提到的核心包以外，安装这个包还会安装一些可能经常使用的包，包括：

  • 使用特定类型的向量：
  • 导入其他类型的数据：
    • feather：共享其他语言数据，如python
    • haven： 用于SPSS、SAS和Stata文件
    • httr：Web接口
    • jsonlite：JSON
    • readxl：读取.xls 或者.xlsx 文件
    • rvest：用于Web抓取
    • xml2：用于读取XML
  • 建模
    • modelr：用于pipeline建模
    • broom：用于将模型转换成规整的数据

总之，学习tidyverse包可以让你更方便更高效的处理，分析和展示数据，帮助你发现和利用数据的价值。

参考资料：

1.https://tidyverse.tidyverse.org/#

2.https://www.tidyverse.org/

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